“从数据开始，由判断结束。”

需求预测

为什么要有预测？答案很简单：供应链的响应能力有限，或者说，在响应成本一定的情况下，供应链的响应速度有限。

“所有的预测都是错的，但是错多错少不一样”。所以，缩短供应链的响应周期，提高供应链的响应能力，是提高预测准确度，更好匹配需求和供应的关键。

“没有预测，就是有多个预测”。预测就是与不确定性打交道。当不确定性很高时，比如新产品、新项目、新客户，往往很难确定预测。这并不意味着没有预测；相反，这意味着每个职能都在自己做预测，结果就是有很多预测。

同一个数字是供应链协同的关键，多重预测是供应链协同的大敌。

库存计划

由于需求预测无法做到 100% 准确，所以需要库存计划来缓冲需求波动。

库存分为周转库存、安全库存、过剩库存和风险库存四类，目标是拥有充足的周转库存和安全库存，消除过剩库存和风险库存。

安全库存是库存计划的核心，是一定波动范围内的 “安全”，其高低取决于需求的不确定性、供给的不确定性和服务水平的要求，可利用统计学上的标准差来量化需求的不确定性，从而更科学地设置安全库存。

库存计划的本质应是数据驱动，目标是拥有充足的周转库存和安全库存，消除过剩库存和风险库存，企业要在服务水平与库存水平间取得平衡，以降低短缺成本与过剩成本。

供应链数字化：库存控制实战。

供应链执行

当需求预测和库存计划无法满足需求时，需依靠供应链执行来弥补。

供应链执行包括严格落实前两道防线的政策，以高效低成本的方式运作，还需驱动供应链快速响应突发情况。

供应链执行可通过缺货预警、自动补货、门店间调拨、需求延迟满足和补偿等手段等手段，利用信息化系统和供应链可视化技术，实现供应商、工厂等各环节的协同，确保供应链稳定运行。

供应链管理需关注关键指标

供应链的三大关键指标是客户服务水平（SLA）、运营成本和资产周转率。

企业应致力于在这几个指标间寻求平衡，通过优化三道防线，在降低运营成本、提高库存周转的同时，改善按时交付水平，提升客户服务质量。