一. AI浪潮与制造业变革新图景

本章目标

• 前瞻性理解AI对制造业的战略影响。
• 明确自身企业所处的转型阶段与挑战

授课环节

1. 破冰与诊断：“测测你的AI力” – 评估当前数字化认知水平。
2. 制造业企业当前的AI认知能力：无认知，无人才，无组织
3. 趋势洞察：AI驱动第四次工业革命，数据成为新生产要素。
4. AI在中国这么火的底层逻辑是什么？
5. 影响分析：AI如何重塑研发、生产、供应链、服务全价值链。
6. 案例研讨：海尔“人单合一”、美的数字化转型的启示。
7. 研讨：我这个行业的机会和挑战

二. 从经典领导力到数字领导力的能力跃迁

本章目标

• 掌握数字领导力的核心内涵与行为特征。
• 完成从“任务监督者”到“人机协同引领者”的自我角色认知转型。

授课环节

1. 领导力本质再思考：权力性影响力 vs 非权力性影响力。
2. AI领导力的升维：从管控到赋能
1. 领导力范式对比：经典领导力 vs 数字领导力
3. 新角色定位：
1. 旗手（设定方向）
2. 联络员（跨界连接）
3. 导师（培育成长）
4. 守门员（伦理审查）。
4. 数智化行为清单：从经验决策到数据决策，从技术门外汉到数字领航者。
5. AI发展背景下的能力提升路径：边干边提炼 

三. 构建人机协同的高效能团队

本章目标

• 掌握AI时代团队重构与运作的前沿策略。
• 学会设计并管理跨职能、人机混合的新型团队。

授课环节

1. 组织变革趋势：组织结构被压缩
2. 团队模式演进：跨职能团队兴起，AI成为团队“数智员工”。
3. 人机协同管理：如何定义AI的“岗位职责”，建立人机混合办公流程。
4. 基层员工的任务重塑：基于PDCA从工作扩充到工作充实
5. 团队目标重塑：从单一绩效达成，到兼顾持续改善、创新与员工发展。

四. 领导转型项目的实战策略

本章目标

• 了解实施过程中的陷进
• 掌握推动AI转型项目的关键策略与沟通技巧

授课环节

1. 转型中的挑战应对：员工如何不配合转型怎么办？
2. 转型中领导者的核心角色：编排者
3. 项目落地路径：“试点-标准-推广”三步法，运用生产线数据驱动效率提升。
4. 个人能力发展路径：构建敏捷学习力，制定个人数字化能力提升计划。
5. 课程总结与Q&A