通过利用预测模型、描述性分析和人员分析,HR团队可以获得有关员工行为、敬业度和绩效的可行见解,从而帮助HR计划与更广泛的业务目标保持一致。探索劳动力规划、招聘、培训和绩效改进的5个关键人力资源分析用例,以展示数据对增强组织成果的影响:
1、劳动力规划:塑造未来的劳动力
有效的劳动力规划对于确保将合适的人才安置在合适的岗位上以实现业务成功至关重要,通过诊断分析,HR专业人员可以分析劳动力市场趋势、员工人口统计数据和历史劳动力数据等数据点。
实际案例
识别技能差距:组织利用HR分析来确定当前和未来的技能差距,使员工能力与行业需求保持一致,并吸引利益相关者投资。
预测长期劳动力供需:劳动力规划中的预测分析使组织能够预测劳动力需求,通过“购买、培养或借用”人才的战略决策,确保他们在正确的时间拥有正确的技能。
制定有针对性的保留策略:使用HR数据和预测建模,公司已经确定了高流动率风险,从而能够制定有效的保留策略,从而提高员工满意度并减少代价高昂的流失。
关键洞察
分析可以帮助HR确定未来角色所需的基本技能,从而做出数据驱动的决策,从而减少人员流动并改善业务成果。
2、招聘和选拔:简化人才招聘
HR分析通过优化组织吸引和选择合适人才的方式来增强招聘流程,通过将机器学习算法与员工数据相结合,人力资源团队可以预测候选人的潜力并改进人员分析流程。
实际案例
扩大候选人库:利用人力资源分析分析来自社交媒体和简历的数据,使组织能够识别多元化和技能娴熟的候选人,扩大人才库,同时与有针对性的招聘策略保持一致。
实施AI辅助面试:通过使用AI工具,组织可以更好地将候选人的技能和抱负与工作角色相匹配,从而提高招聘准确性和长期业务成果。
分析历史数据:通过使用历史员工数据,组织可以改进招聘流程并确定推动业务绩效的能力:使用历史员工数据和学习洞察,公司通过识别与高绩效相关的能力来优化招聘,培养数据驱动的人才招聘方法。
关键洞察
预测分析可确保无缝的人才招聘流程,同时识别可能成功的候选人,缩短招聘时间并增强业务成果。
3、人力资源发展:提高员工技能和敬业度
培训和发展计划对于培养熟练的员工队伍至关重要,HR分析工具可以跟踪员工绩效指标并评估培训计划与工作满意度之间的相关性。
实际案例
提供建议:AI驱动的工具使HR专业人员能够通过分析绩效数据来根据个人需求定制培训计划,确保员工获得与其目标和组织目标一致的相关学习机会。
评估培训计划的有效性:通过分析员工对调查的反馈并使用诊断分析,公司可以确定对员工满意度和整体绩效产生重大影响的培训计划。
支持领导力发展计划:Google组织利用HR分析来处理结构化和非结构化的员工数据,识别关键的领导特质并指导领导力发展计划,从而提高组织绩效。
关键洞察
分析可以帮助HR专业人员设计具有成本效益的培训计划,以提高员工敬业度并营造积极的工作环境,从而推动长期的业务成功。
4、绩效改进:使HR战略与业务目标保持一致
绩效管理是HR分析创造可衡量价值的关键领域,通过分析员工绩效数据,人力资源部门可以确定影响员工敬业度和生产力的因素。
实际案例
检测员工情绪:组织可以使用情绪分析工具来收集员工对工作场所体验的反馈,使HR专业人员能够主动解决不满情绪并改善工作环境,这些通过调查和反馈渠道收集的见解有助于培养一种积极的组织文化,以支持员工敬业度和整体满意度。
识别影响员工成果的负面因素:通过利用内部社交媒体数据和情绪分析,组织可以识别文化弱点及其对业务绩效的影响,从而为领导层沟通和工作场所改进制定战略,必须解决道德考虑,包括隐私问题,以确保员工对参与此类分析感到安全。
将薪酬和福利与绩效趋势联系起来:人力资源分析使组织能够识别薪酬结构和员工成果之间的相关性,正如摩根大通使用劳动力数据来推动保留策略和增强员工体验所见。通过分析绩效趋势,人力资源领导者可以设计公平且激励性的薪酬方案,从而有助于减少人员流动并提高员工满意度。
关键洞察
通过跟踪关键指标,人力资源领导者可以实施数据驱动的保留策略并营造积极的工作环境,确保员工感到受到重视和积极性。
5、提高多样性、公平性和包容性(DEI):营造公平的工作场所
HR分析通过提供数据驱动的洞察来识别和解决组织内部的差异,在促进多元化、公平性和包容性方面发挥着关键作用。通过描述性和预测性分析,HR专业人员可以跟踪与员工人口统计数据、晋升公平性以及领导角色代表性相关的关键指标。
实际案例
分析劳动力人口统计数据:通过利用人力资源分析,组织成功地监控和跟踪了多元化指标,设定了可衡量的目标。
使用员工数据设计有针对性的DEI策略:展示分析如何评估代表性不足群体的工资等级、代表率和人才管道,从而制定量身定制的策略来促进领导层的公平和包容性。
监控和衡量DEI目标的进展情况:使用纵向劳动力数据,组织可以评估DEI计划的有效性并调整策略以符合其目标,从而培养包容性文化并确保问责制。
关键洞察
来自人力资源分析的定量数据使组织能够制定透明且可作的DEI政策,提高各个层面的公平性,同时促进包容性和多元化的工作场所。