一.从AI问答到智能助手（Agent）

现在大多数人已经在用AI写文案、查资料，但文件整理、数据复制、分步操作仍要自己手动完成。桌面Agent（助手）的核心优势在于，它不仅能回答问题，还能读取各类文件材料、拆分复杂工作，并根据指令自动或协助您完成整套工作并根据要求输出各类结果。

本章核心内容

1. AI问答、AI助手与桌面助手（Agent）三者的功能区别

2. WorkBuddy如何读懂工作需求、拆分步骤、自动落地整套任务

3. 批量读取与处理Excel、Word、PDF、图片等多种多份混合文件

4. 电脑本地文件访问权限、专属工作文件夹与结果确认。

二.让WorkBuddy直接完成真实工作任务

问完AI自己还要手动干？，把工作交给AI做才能真正解放精力！

本章我们将学习清晰描述工作需求，搭配参考文件与执行标准，让WorkBuddy直接输出可上交使用的完整成果。

本章核心内容

1. 从简单提问转向完整任务交付

2. 明确任务目标、参考材料、处理要求和需要输出的结果标准

3. 使用WorkBuddy自动完成资料汇总、表格整理、文档生成和批量处理

4. 复用讲师提供的现场AI技能（Skill），快速生成结构化任务说明书

【案例方向】多文件信息提取、周报汇总、表格转报告、批量文档修改等。

【课堂实战】完成1个真实任务执行案例及《AI任务说明书》。

三.把重复工作，沉淀为AI能力单元（Skill）

重复的工作一旦让AI成功做好一次，就应该把整套流程永久沉淀，避免每次重新描述！

本章将学习如何将工作步骤、判断规则、参考模板和输出要求沉淀为AI能力单元（Skill），后续一键重复调用。

本章核心内容

1. 一次性临时对话、通用任务模板、AI能力单元（Skill）三者差异；

2. 识别适合固化为Skill的高频重复任务

3. 提炼工作步骤、业务规则、参考模板和输出要求

4. 从零创建、测试、优化属于自己的Skill

5. 建立个人Skill清单与AI能力资产

【案例方向】周报整理、会议纪要检查、质量异常描述、供应商资料审核等。

【课堂实战】完成1套经过测试的、可稳定运行、反复调用的个人个人WorkBuddySkill

四.让WorkBuddy制作简单的网页应用（HTML应用）

不用学习编程代码，仅凭文字描述，就能做出直接打开和使用的网页工具！

本章将带领学员走完需求构思→生成应用→测试优化的完整流程。亲手做出一个可直接使用的网页（HTML）应用。

本章核心内容

1. 从真实工作任务中提取应用需求

2. 看懂网页（HTML）应用工具，理解基础页面结构

3. 使用自然语言描述，让WorkBuddy生成可运行的网页应用

4. 测试使用并根据问题优化，完成初始试用版→优化升级版的迭代；

5. 对现有表单、模板、页面或HTML文件进行逆向解析、重构与优化

【案例方向】日报生成器、供应商评分工具、质量问题描述工具、数据检查工具等。

【课堂实战】制作并优化迭代1套可直接运行的本地网页工具。

五.从HTML工具，升级本地业务程序

如果需要读取大量文件、批量清洗数据、自动生成新的表格/文档/PDF，用HTML工具就有点勉为其难了。我们需要制作本地业务程序。

本章将学习如何不敲代码，通过与Workbuddy协作完成本地程序的开发。

本章核心内容

1. HTML网页工具与本地业务程序的能力边界

2. 本地程序、Python、项目文件夹与运行环境

3. 借助WorkBuddy生成、运行、修改本地程序

4. 读取和处理Excel、Word、PDF、图片及批量文件

【案例方向】Excel合并与清洗、批量修改Word、自动生成报告、批量文件分类等。

【课堂实战】完成1个本地业务程序的运行、测试与修改。

六.从本地程序，到完整、系统的成品应用（全栈应用）

本地程序通常只能完成某一个具体任务，然而在长期反复使用情境下，在数据保存、历史记录查询调用、交互操作界面美观度、便利度等等诸多方面就力不从心了。部分场景下，我们需要进一步开发一个完整、系统的成品应用（全栈应用）。

本章将带领学员，用通俗方式认识一个业务应用是如何组成的，并理解如何把单一功能逐步升级为可以持续使用的工具。

本章核心内容

1. 显示/操作界面（前端）、后台运算模块（后端）、数据存储空间（数据库）、本地文件系统的基础分工关系；

2. 从单一功能程序，扩充成完整业务应用

3. 设计文件上传、自动运算、结果核对、文件导出的完整流程；

4. 给应用增加数据保存、历史记录、搜索和筛选等功能

【案例方向】作业审核工具、质量数据分析工具、项目进度管理工具等。

【课堂实战】完成1个本地完整应用（全栈应用）案例的结构与功能拆解。

七.为本地应用增加AI能力

固定规则制作的本地应用，可以完成计算、判断和文件处理，但遇到需要程序能阅读理解文字、看懂图片、分析复杂内容时，就需要给程序接入“大脑”（AI大模型）。

本章不以代码教学为重点，而是帮助学员理解AI能力是怎样被加入应用中的。

本章核心内容

1. AI模型调用接口（API）、专属门禁（API-Key）、算力额度（Token）、模型调用和费用的基本概念

2. 为应用接入文本模型，实现分类、总结、分析和报告生成

3. 接入图文全能识别（多模态）能力，让应用看懂截图、扫描文件和现场照片

4. 规则程序、大模型能力与人工审核的合理分工

5. Skill、API和“AI万能插座”（MCP/模型上下文协议）之间的区别及未来应用方向

【课堂实战】完成1次文本或多模态模型能力接入体验。

八.个人AI应用开发冲刺与成果路演

在课程最后近2个小时的时间里，学员将从自己的真实工作中选择一个开发课题，在讲师辅导下完成从需求定义、工具搭建、应用开发、版本迭代的完成AI工具创造过程，并进行成果展示。

本章核心内容

1. 明确应用对象、使用场景、核心问题和预期价值

2. 制作初代可运行基础版本（v0.1），测试问题后迭代优化出升级版（v0.2）。

【课堂实战】完成个人AI应用产品说明、实现路径、V0.1版本、V0.2版本及成果路演。

九.课堂全部产出成果

1. 个人高频任务与AI应用机会清单

2. AI任务说明书

3. 专属AI能力单元（Skill）

4. 可运行的HTML网页工具应用

5. 现成模板/网页逆向拆解、自定义优化实操案例

6. 本次业务程序实践成品

7. 完整、系统的成品应用架构设计方案

8. 体验给自制工具加装文字/图文AI大脑

9. 个人专属AI应用说明与与实现路径

10. 经过初代、与迭代优化，完成基于个人真实场景的成品AI应用原型，并路演展示。