国际注册精益六西格玛绿带(LSSGB)职业认证研修班

课程时长: 6天

课程价格: ¥9800

培训对象: 质量经理、质量工程师、六西格玛绿带、项目经理、工艺工程师、改进工程师、SQE等工程、技术人员

  • 睿选观点

    精益六西格玛(Lean Six Sigma,简写为LSS)是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续改进企业业务流程,实现客户满意的管理方法。

    精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合,其本质是消除浪费并减少变异。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理,吸收两种生产模式的优点,弥补单个生产模式的不足,达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加,而是二者的互相补充、有机结合。

  • 课程收益

    1. 熟悉精益6σ的推行步骤和管理模式;

    2. 掌握精益6σ方法工具的使用;

    3. 学会精益6σ推进专案的应用;

    4. 掌握如何了解和满足客户需求,提高客户满意度;

    5. 掌握以数据为基础的系统问题分析与解决问题的能力;

    6. 帮助企业持续降低成本,改善品质,优化流程和提高效率;

    7. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式;

    8. 营造企业持续改进的管理文化与氛围。

  • 培训对象
    质量经理、质量工程师、六西格玛绿带、项目经理、工艺工程师、改进工程师、SQE等工程、技术人员
  • 培训时间
    6天

第一模块:精益六西格玛简介与界定(Define)阶段

一、LEAN SIX SIGMA管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)

 为何大企业都在推行精益生产和(或)六西格玛管理?

 什么是精益生产、什么是六西格玛?

 如何正确的理解与应用精益六西格玛?

 精益六西格玛与企业战略管理的关系

 精益六西格玛管理的框架模型

 精益六西格玛带级角色与主要职责

 成功推行精益六西格玛应该具备的基础有哪些?

二、如何界定和启动一个精益六西格玛(Lean Six Sigma)项目

 如何选择项目?

 项目的来源途径

 项目可行性分析

 项目描述的要求

 项目小组建立、项目小组建设

 项目选择标准

 宏观流程图(SIPOC)知识与练习

 项目目标设定原则

 制作项目计划编制

 项目风险分析与管理

 项目预计收益计算方法

 某企业推行精益六西格玛项目案例分享

三、统计学的基础知识

 何谓统计学,统计学的意义

 总体和样本,如何选样本

 参数和统计量的介绍

 集中趋势统计量

 离散趋势的统计量

四、品质成本分析

 质量损失函数

 品质成本与利润的关系

 预防成本的科目

 鉴定成本的科目

 失败成本的科目

 过程能力值与品质成本的对应关系

第二模块:精益六西格玛测量(Measure)阶段

一、流程分解与流程管理

 何谓流程,流程管理

 微观流程图的介绍

 微观流程图的制作与注意事项

 价值流程图(VSM)的简介

 价值流程图(VSM)的制作与注意事项

 价值流程图(VSM)案例分享

二、失效模式及效果分析(FMEA)

 失效模式及效果分析(FMEA)的产生背景与意义

 失效模式及效果分析(FMEA)的用途

 失效模式及效果分析(FMEA)的常见类型

 失效模式及效果分析(FMEA)开展流程

 失效模式及效果分析(FMEA)的制作步骤

 失效模式及效果分析(FMEA)打分原则与注意事项

 失效模式及效果分析(FMEA)案例制作练习及讲解

三、MINITAB介绍

 MINITAB的简介

 MINITAB的视窗介绍

 MINITAB的基本操作栏讲解

 MINITAB实际操作演练

四、测量系统分析(MSA)

 测量系统分析(MSA)的定义

 测量系统分析(MSA)的目的与意义

 测量系统分析(MSA)的步骤

 连续数据测量系统分析(MSA)

 分辨率、灵敏度偏倚、线性、稳定性

 重复性、再现性

 离散数据测量系统分析(MSA)

 属性一致性检验

 测量系统分析(MSA)的案例讲解与练习

五、过程能力分析

 过程能力的定义

 过程能力指标有哪些?

 连续型数据的过程能力分析

 Cp/Cpk/Pp/Ppk

 离散型数据的过程能力分析

 DPO/DPU/DPPM/DPMO

 过程能力分析案例讲解与练习

第三模块:精益六西格玛分析(Analyze)阶段

一、寻找问题原因

 5Why分析的开展步骤与注意事项

 鱼骨图分析的制作步骤与注意事项

 头脑风暴的原理、开展的四大原则

 通过案例分析、练习寻找问题的方法

二、确定关键原因

 排列图的原理与一般操作步骤

 排列图与分层法的结合运用

 散点图的原理与一般操作

 通过案例分析、练习寻找关键问题的方法

三、验证分析结果

 何谓假设检验

 何谓估计(点估计、区间估计)

 何谓置信区间

 假设检验的操作步骤

 假设检验的两类风险

 假设检验的判定方法

 均值的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习

 方差的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习

 比例的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习

 方差分析(ANOVA)的知识讲解、案例分析与练习

第四模块:精益六西格玛改善(Improve)阶段

一、改善阶段常用定性与定量分析方法

 改善阶段主要任务

 亲和图的介绍、用途与操作步骤

 亲和图的案例练习

 六顶思考帽的介绍

 回归分析介绍

 回归分析的应用步骤

 一元线性回归的讲解、案例练习

二、全因子实验设计(DOE)

 什么是试验设计

 试验设计的主要因素及水平

 试验类别及选择方法

 试验结果分析的思路

 试验设计现场练习及结果分析

 全因子试验设计概述

 全因子试验设计的操作步骤

 全因子试验设计的分析过程

 全因子试验设计的改进

 全因子试验设计案例分析及练习

第五模块:精益六西格玛控制(Control)阶段、总结与考试

一、统计过程控制(SPC)的简介

 统计过程控制的产生背景

 统计思想及控制图

 控制图的种类及选用

 使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC

 计量值数据控制图的种类及用途

 计量值数据控制图的制作与应用

 常见四种计量值数据控制图的实际案例操作

三、计数型数据SPC

 计数值数据控制图的种类及用途

 计数值数据控制图的制作与应用

 常见四种计数值数据控制图

 计数型控制图的实际案例操作

四、总结与考试

 精益六西格玛知识回顾

 一个完整精益六西格玛案例分享

 答疑与交流

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
上海 6 9800 20-12
上海 6 9800 5-5
上海 6 9800 11-17
返回顶部