很多人经常会将精益生产与六西格玛作对比，那么，六西格玛跟精益生产到底有什么区别？我们在学习时，应该选择精益生产，还是六西格玛，一些人表示不是很理解。

接下来我们谈谈两者之间的区别。

1、工具上的不同

精益生产是以提高效率为核心的多种技术组合在生产现场的实施，可分为日式的准时生产机制JIT（Just In Time）和美式的Lean，其主要技术工具大致相同，如5S，7大浪费管理，快速换模，单件流等。有差异的部分也已经逐步融合，如全面质量控制QCC，全面生产维护TPM，价值流VSM等。

美式与日式精益生产的主要差异，我认为还是文化背景的差异。

精益是管理层面为核心的工作，这里的管理层面是企业内部各级管理者，两者相比较——

JIT强调人的改造，比如，在众多日本企业中，对操作动作进行拍摄和节拍分析，用秒表记录操作者拿取，定位，调整，拧紧，转身，行走等动作的时间，然后采取措施，消除不必要的动作。

而Lean则强调职业人的方法应用，从技术工具的角度解决问题，单件流就是例子，比如，用多台加工中心组成一个加工阵，覆盖所有加工工序，使产品没有转序流动。

两者在工具层面的差异已经微乎其微。JIT和lean的起源均可追溯到二十世纪60年代的日本，研究对象是系统与子系统的效率。

再看六西格玛，它起源于实验设计DOE，分为MOTO流派和GE流派，确切来讲是一种基于工程技术的改进，六西格玛应用在质量领域解决质量问题只是很小一个部分，很多人有一种误解，说六西格玛只是解决质量问题的工具，并不全对。

本质上，六西格玛是任务导向的技术工具，需要团队方式的工作，又称为跨功能小组CrossFunction Team。可分为DMAIC，DFSS模式（这让我联想到QbD，质量源于设计）。强调逻辑性。研究的对象是波动与波动源，所以，DOE在其中的应用是最多的，因为，它可以帮助企业分析因子，水平和响应的关系，进而锁定核心因子。

2、关注的重点不同

精益生产主要是在快速拉动中实现、减少交货期和确保库存量。

六西格玛的理论是基于数据的，其中超过90%的方法和工具都是基于统计学的原理构建的，这样得到的数据更为真实，从而减少了主观偏见的影响。

3、 对于企业基础管理水平的要求不同

精益生产讲述了循序渐进的过程，它对于企业5S目视化和设备自主保全体系和员工多技能提出了更高要求，然后才能真正做到需求拉动式准时生产。

六西格玛法清楚地表明企业生存以获取利润为目标，对不同层次的企业而言，要通过定义其问题来进行连续DMAIC循环，并非位于3西格玛之下的公司就不宜引入六西格玛。实际上六西格玛适用于所有行业中不同水平的公司。

4、解决问题的出发点不同

精益生产注重迅速解决时间、行动、人机、人因、过程、库存等一系列问题，并对每个问题提出了特定的解决方法与手段。

六西格玛以发现根源问题为主，并分析根源问题在多大程度上影响了成果，但在操作层面上涉及不多，具体仍需采用精益生产方法加以改进。

5、系统化的工具使用

精益生产对问题的解决更多的是依靠专家经验，尽管领域广泛而宽泛，但所涉工具与理论比较分散，并无一套固定格式，只需要合适的工具就能拿过来使用，不需要苛刻的逻辑，只需要解题。

六西格玛法能够适用于所有可适用的手段，以上手段也不例外，但是它并非多种手段的简单叠加，它是多种手段逻辑性的有机组合，掌握了这一方法，既是不是某一领域的专家，也可以快速地逼近解决方案。

6、统计知识的应用

与精益生产相比较，六西格玛法运用了许多统计技法，这些统计技法通过量化、分析指标以验证自己的判断，避免了在解题过程中依靠经验、直觉或想当然。

应该学习精益还是六西格玛？

通过对精益与六西格玛知识的理解，总结出任何一项持续改善的工作都必须包含精益与六西格两大工具才能取得最佳成效，才能杜绝生产系统中的浪费与不良品。

“基本上，六西格玛的优点是精益的弱点，而六西格玛的缺点正是精益的优点。集精益之快，团队合作与六西格玛之纪，控于一体，旨在以六周而非以半年时间来处理多变量，多随机数之复杂难题。”

类似于制造汽车，电话等离散制造业中，每一样物品从原料到成品这一完整过程中的形态都十分透明化，所以精益被方便地运用于此处的每一个环节中。

而像药品、饮料、糖类等连续流程工业，产品的生产不那么明显，发生的是化学反应，因此需要很多的资料、数据，而且存在很多变量，所以六西格玛更为适合。

精益针对的是可以观察到的改善活动；而六西格玛针对的是无法观察到但却可以加以改善的问题。精益的目标就是如何做好流水线生产工作，而六西格玛就是对传统数据进行统计分析，数据分析和数据监控等。

所以在项目的执行过程中，公司可视情况而定，当环境要求采用精益六西格玛时，可采用精益六西格方法，当条件尚不满足时，可持续采用精益六西玛方法，直至环境许可为止。这样做的目的是为了解决复杂的业务问题，改善运作表现，不必担心使用哪个工具的问题，当工具箱里什么都有的时候，团队所做的只是在适当的时候使用适当的工具。