RDMI®TRIZ一级认证

课程时长: 3天

课程价格: ¥4980

培训对象: 研发/产品负责人、工程师,从事创新研发相关工作的人员。

  • 睿选观点

    TRIZ:是俄文Teoriya Resheniya Izobreatatel ΄ skikh Zadatch的缩写,译为发明问题解决理论。是由前苏联发明家、教育家根里奇·阿奇舒勒在200多万项专利分析的基础上,提炼出来的解决问题的科学原理和法则。曾因此方法揭示了创造发明的内在规律和原理,被赞誉“发明了发明的方法”。

    TRIZ中的很多方法,不是采取折中或妥协的策略,而是基于从大量矛盾问题中提炼出来的发明原理启发创新者遇到的复杂的矛盾问题,运用基于技术系统的发展演化规律研究项目的设计与开发过程。企业解决创新问题,除了基本的专业知识外,随着现代TRIZ理论的发展,基于大数据、AI语言模型的运用,其能帮助企业和创新者打破个人知识边界、行业技术领域边界。辅助于TRIZ这一结构化的创新方法,能产生产生更多高质量的创意。

    TRIZ的应用和发展:目前,TRIZ已经越来越多地被国际著名企业(如三星、GE、西门子、福特、波音、LG、P&G、 Intel)、国内知名企业(如国家能源集团、中国海油、华为、长安汽车、锐捷网络、VIVO等)纷纷学习T,将RIZ工具运用于创新产品、专利和技术预测等,成为指导其研发工作和开展创新的重要理论和工具。它可以帮助我们:

    • 解决工程技术问题(包括工艺流程问题)
    • 提升与改善产品的同时,能有效降低成本
    • 提高企业的创新能力,提出突破性的解决方案
    • 预测未来产品发展趋势,制定相应产品创新开发战略
    • 规避竞争对手专利,增强自身专利

  • 课程收益
    • 学员将了解经典TRIZ理论的起源和发展
    • 学员将了解现代TRIZ理论解决问题的方法论体系与问题解决路径
    • 学习现代TRIZ一级的工具、方法(详细内容参见课纲)
    • 学习其它企业运用TRIZ工具方法开展创新的实际案例
    • 参加培训的学员在通过RDMI®认证考试后可获得RDMI®一级TRIZ认证证书:

  • 课程特色及授课方式

    2025新版三大升级点:

    • TRIZ解题路线图迭代、创新工具扩充,应用逻辑更顺畅,工具应用更灵活
    • AI工具、智能体在TRIZ垂直领域及多场景成熟运用,解题方案更具落地性、创新性、多样性
    • 提供TRIZ工具模版、TRIZ智能体调用与AI场景化应用提示词库,提高学员转化效率、降低应用难度

    本课程为培训+考试认证课

    • 认证考试安排在培训的最后,时长为1.5小时,考试形式为线下监考线上答题,选择题&判断题。
    • 考试费、认证费、证书费已包含在培训费中,无需额外收取。
    • 考试结束后1-2周内可以查询证书

  • 培训对象
    研发/产品负责人、工程师,从事创新研发相关工作的人员。
  • 培训时间
    3天

课程导入:

  • TRIZ简介
    • 什么是TRIZ
    • 阿奇舒勒的重大发现
    • 现代TRIZ理论的演变
    • RDMI现代TRIZ理论解决问题路线图
    • AI如何提高TRIZ工具在解决实际问题中的功效

认知系统

  • 基于装置的功能分析
    • 价值与功能
      • 什么是功能分析
      • 功能分析的步骤
    • 组件分析
      • 组件分析的基本要素
      • 组件分析层级选择的建议
      • 工程系统组件模型
      • 练习:功能分析案例练习
    • 相互接触分析
      • 什么是相互接触分析
      • 相互接触分析的步骤
      • 相互接触分析的注意事项
      • 工程系统相互接触矩阵
      • 练习:相互接触练习
    • 功能建模
      • 什么是功能
      • 功能存在的三个条件
      • 功能建模的步骤
      • 创建功能模型:一表一图
      • AI TRIZ智能体在功能分析中的应用
      • 演练:功能建模案例练习

转换问题

  • 基于装置的剪裁
    • 什么是剪裁
    • 裁剪的四大规则
    • 功能的再分配原则
    • 剪裁模型及剪裁问题
    • 建立剪裁模型的步骤
    • 演练:剪裁案例练习
  • 顶层缺点识别
    • 项目目标三要素
    • 顶层缺点≠起始缺点
    • 定义顶层缺点的典型错误
    • 顶层缺点识别的算法
  • 因果链分析
    • 什么是因果链分析
    • 为何因果链比传统原因分析工具更有用、更有效
    • 因果链中的逻辑运算符
    • 找全原因且不跑偏的诀窍
    • 建立因果链的实操步骤
    • 应该从哪里找解决方案
    • 如何运用AI突破个人知识盲区
    • 演练:因果链分析工具练习

产生创意

  • 直构方案
    • 选定问题解决突破口的窍门
    • AI Agent方案检索与生成
  • 功效模型
    • 基于功效的搜索
      • 什么是基于功效的搜索
      • 领先领域的特征及其对问题解决的独特价值
      • 基于功效的搜索解决问题的流程
      • 基于功效的搜索的算法
      • 专利领域AI运用:基于功效的跨领域检索
      • 案例:基于功效的搜索的应用案例
    • 科学效应库
      • 什么是科学效应库
      • 科学效应库解决问题的流程
      • AI+科学效应生成可落地创意
      • 案例:科学效应库应用案例
  • 40个发明原理
    • 40个发明原理的由来
    • 发明原理的使用方法与应用案例
    • 如何运用AI匹配发明原理生成创意
    • AI工具生成方案配图
    • 练习:AI+发明原理创意生成、方案配图生成
  • 技术矛盾的解决方法
    • 什么是技术矛盾
    • 技术矛盾和阿奇舒勒矛盾矩阵
    • 技术矛盾的描述方式
    • 39个通用工程参数
    • 运用阿奇舒勒矛盾矩阵解决技术矛盾的步骤
    • 演练:技术矛盾解决问题案例及学员课题演练
  • 物理矛盾的解决方法
    • 什么是物理矛盾
    • 物理矛盾的描述方式
    • 物理矛盾的三种解决方法
    • 解决物理矛盾的步骤
    • 如何运用AI提高物理矛盾解决的效率和质量
    • 演练:物理矛盾解决问题案例及学员课题演练

模块四:实施创意

  • 现代TRIZ理论实施创意的逻辑和工具简介
  • 现有产品/技术搜索
    • 现有产品/技术搜索的流程
    • 案例:创意落地检索

创新降本简介:

  • 传统降本方式及其局限性
  • RDMI创新降本的路径
  • RDMI降本方法与工具

专利战略简介:

  • TRIZ与专利的结合
  • 基于TRIZ的专利战略
  • TRIZ在专利领域的应用
  • 可用于专利规避/增强的TRIZ工具

案例分享:

  • TRIZ工具解决企业实际问题案例分享
  • TRIZ方法赋能技能、技术人才培养项目案例成果分享
  • 中国创新方法大赛获奖TRIZ课题分享

认证考试:

  • 考试前系统知识梳理、辅导、模拟题练习
  • 个人信息填写、线上考试(使用手机APP)
  • 互动答疑
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