深入业务的财务分析与决策建模

课程时长: 2天

课程价格: ¥8800

培训对象: 财务经理、管理会计、财务BP、财务分析预算人员、业务部门经理

  • 睿选观点

    在工作中,您是否碰到以下困惑?

    如何摆脱“就数字论数字”“就指标看指标” 的无效工作状态?

    经营活动往往产生海量数据信息,如何剔除无效信息,走出数字迷宫,从分析创造价值?

    都说财务要转型,要走进业务,支持决策、创造价值,具体该怎么做呢?

    管理层今年要求绩效提升、管理优化,如何帮助公司实现这一目标?

    ……

    安越精心研发《深入业务的财务分析与决策建模》课程,通过大量的案例分析、互动研讨与实战演练,引导学员融入业务、深入剖析业务实质,提升学员通过财务分析从数据信息中进行高价值商业洞察的能力。让学员能够从企业战略出发,通过分析切实评价企业战略制定与执行质量;同时以财务分析为工具,依托海量财务、业务及其他方面数据信息,深入剖析企业生产、销售、市场等经营活动需要进行管理优化与改善的关键点,为业务优化出谋划策,推动企业业绩与价值的提升,并且实现财务的价值创造。

  • 课程收益
    • 从财务思维到商业思维的跨越
    • 用数据实现更好的商业洞察与科学决策
    • 通过经营分析释放企业潜能、提升经济效益

  • 培训对象
    财务经理、管理会计、财务BP、财务分析预算人员、业务部门经理
  • 培训时间
    2天

第一模块 思维转变

  • 传统会计的缺陷,对会计的重新认识
  • 价值的定义,驱动因素和创造过程
  • 业财融合本质是什么?
  • 财务人员的“财务思维”误区和应该具备的“业务思维”
  • 做商业分析的定式和框架
    • 如何构造商业分析的思路,如何找到“老板”的痛点和关注点?

第二模块 财务如何提升和指导运营活动当中管理效能

  • 财务人员经营分析的基础- 数据分析方法和数据应用场景
    • 数据分析方法的三重境界
    • 数据分析的三大场景
    • EXCEL数据建模在经营分析当中的运用
      • 为什么用EXCEL来建立数据模型
      • EXCEL 数据建模的黄金规则
      • 建模实操:用EXCEL建立一个量本利分析的模型
      • 建模应用:从量本利数据模型当中演化出来的新产品定价模型
  • 在运营管理中的成本,收入,和利润差异分析的方法
    • 标准成本的设立(原因,方法)
    • 如何计算成本差异
    • 如何准确的做收入预算
    • 如何找到收入和预算差异产生的原因(数量差异,价格差异)
    • 综合:如何分析利润波动产生的动因,什么产品驱动了你的利润增长和下降?
    • 案例应用:一个可以分析多个产品/经营单元利润达标完成情况的数据模型
  • 营运资金的管理
    • 为什么要做运营资金的管理?
    • 改善营运资金和周转的主要策略
    • 案例讨论:格力电器与春兰股份
    • 应收账款的管理
      • 应收账款的平衡之道
      • 信用放款的四大要点
      • 应收账款回收的要点
      • 数据模型及其应用:应收账款和现金之间的关系
      • 应收账款的分析和处理
  • 存货的管理
    • 存货你真的懂了吗?常常被误解的存货
    • 为什么存货一个资产负债表科目可以调节公司利润?
    • 为什么本年销售收入的增加反而导致利润低于去年(单位生产成本没有变化)?
    • 在制定标准成本的时候,固定制造费用的分摊应该以理论产能,可用产能还是预算产能作为分摊基数?
    • 如何选择存货成本核算的方法?变动成本法还是吸收成本法?
    • 在考核生产单元经理的业绩时,为什么要使用变动成本法而不是常见的吸收成本法?
    • 对于数量大但是价格低(低到亏本)的订单我们要接吗?
    • 存货多弊端大,存货少会导致丧失销售机会。那我们应该如何用数据科学的方法来设定存货水平,既可以降低存货成本,也可以保证不丧失销售机会?
  • 生产和供应链管理
    • 什么是规划性分析
    • 案例:如何对生产数量组合进行规划,可以保证获得最大利润
    • 案例:供应链管理,如何分派多个生产基地向多个分销中心的发货,可以让运输成本最低?

第三模块 需求预测的技术以及如何实现利润最大化

  • 为什么掌握预测的技术特别重要?
  • 需求预测的技术与方法,
    • 在时间序列上的预测技术方法
      • 案例:根据公司前四年的销售收入数据,预测下一年的销售
      • 练习:广州房价的预测
      • 如何捕捉预测当中的波动(季节性)特征?
    • 使用回归的方法来做预测
      • 案例:通过公司广告费用的投入,来预测销售金额
    • 使用方案管理来对未来进行预测
      • 案例:如何预测一个新的投资项目未来盈利计划?在多个不同的销售数量,销售价格,销售增长率的情景下

第四模块 销售和市场活动中的经营分析

  • 思考与讨论:平均数的陷阱
  • 80/20 规则, 谁是你最重要的客户?
    • 如何找出公司重要客户
    • 如何用图表反映客户的销售分布
  • 销售区间分析技术
    • 练习:客户数量和销售数量在销售区间上的分布
    • 分析:通过区间分析,来判断销售团队是否正确地执行了公司的销售策略
    • 讨论:如何可以让“销售团队”指哪打哪,而不会产生行为偏差? 销售一般都不太愿意销售公司的新产品,如何解决?
  • 客户细分的技术
    • 常见的市场细分技术
    • 按照客户对企业销售贡献进行市场细分的技术
    • 客户市场细分技术在企业管理当中的应用与意义
  • 销售资源的分配
    • 实战演练:销售资源分布分析
  • 价格控制和管理
    • 案例学习:这家公司的价格管理是否有效?
    • 销售数量在价格区间的分布
    • 销售价格数量的预算控制
    • 案例分析:销售价格和数量离散图分析——价格与数量分布合理吗?
  • 价格和数量对利润的影响
    • 提价vs降价 (如何进行科学决策,避免效能低下的价格策略“争论”)
    • 结合需求价格弹性做出合理价格决定

第五模块 综合案例:公司预算应该如何做?

  • 在公司下一年利润目标已定的情况下,如何根据历史销售数据,在有多条产品线的情形下,来计划:
    • 下一年的销售数量
    • 下一年的销售价格
    • 下一年的单位成本

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
深圳 2 8800 18-19
北京 2 8800 15-16
上海 2 8800 12-13
深圳 2 8800 14-15
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