课程大纲

1. Python简介

（1） Python安装

（2） Anaconda安装及介绍

（3） python包安装及介绍

（4） Pycharm工具的安装

（5） 选择python的理由

目标：

（1） 了解python、anaconda、pycharm等IDE之间的关系

（2） 了解python的优势和长处

（3） 了解什么是IDE

2. Python程序基础

（1） 变量

（2） 过程与函数

（3） 对象

案例：编程即对象，python处理excel文件对象

目标：

（1）了解对象的含义

（2）了解什么是自定义函数

3. Python基本语句

（1） 输入输出语句

（2） 条件判断语句

If、else、elseif、嵌套代码块等。

（3） 循环语句

包括for、while以及跳出循环的基础技巧，从单重循环到5重循环的训练。

（4） 跳出语句的位置摆放

目标：

（1）了解python的基本控制语句，这是后续编程的基础

（2）了解结构化编程的含义

4. EXCEL和txt格式文本的读写

Python可以读取各种常见的数据格式，但是工作中最常见的还是对于EXCEL和TXT文本的读取，python有专门针对EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地读写，对EXCEL也可以做各种格式：

（1） Xlsx文件的读写

（2） txt文本的读写

目标：

（1）了解excel和txt文本的读写包

（2）了解数据文件读写包运用时的各种问题

5. python代码的调试过程

（1） 代码调试的综合分析思想和方法

（2） 运行程序

（3） 单步调试

（4） 添加断点

（5） 添加监视

目标：掌握python代码调试的技巧，这是课程的重中之重，python的很多东西百度上可以查到，但是百度上不会告诉你怎么碰到问题怎么办、怎么调试程序的

6. python数据处理包

Python提供了一系列的数据包，这些数据包在日常的编程中非常有用，包括著名的numpy、pandas、scipy，其中pandas被称为“数据分析神器”，pandas也可以用来直接读取excel等格式的数据文件，对这些包的熟练掌握对于提供编程效率有着至关重要的作用：

（1） pandas数据结构

（2） pandas数据操作功能

（3） pandas统计分析功能

（4） Numpy包的应用

目标：

（1） 熟练掌握python数据包，尤其是pandas数据包

（2） 用pandas读数据、处理各种报表和统计分析

7. Python绘图

（1） matplotlib包简介

（2） 各种基本的绘图功能

包括柱状图、折线图、堆积柱状图、饼图等。

（3） 高级绘图功能

目标：

熟练掌握matplotlib，将绘制分析图形的动作模板化，提高工作效率

8. 利用Python做网络爬虫

爬虫是python的另一个重要特色功能，通过beautifulsoup等包可以在粗通html的基础上迅速抓取网页内容，从网上抓取各种数据、文本等。

（1） Beautifulsoup包简介

（2） Html格式文本介绍

（3） html解析

案例：对期货网站编制爬虫以抓取期货各种指标数据

目标：

（1） 掌握爬虫的基本原理

（2） 爬取比较简单的网站，抓取数据和信息