挑战：智能制造对生产计划带来的转变

正确理解智能制造：首先是国家战略

从精益化到智能化的演进路线

智能制造的三种创新模式：战略、运营与服务

端到端网络化、定制化对计划管理带来的挑战

智能工厂的目标：数据+算法驱动

生产计划管理的挑战：数据的海量与时效

趋势：基于大数据的动态生产计划排程是必然

补课大数据与计划体系的若干主题

体系：生产计划的完整体系

典型的供应链平台与大数据架构介绍

牛鞭效应与传统供应链管理的应对策略

完整生产计划体系的5级逻辑

从预测开始的计划输入

为什么采用N+的滚动机制

案例：如何基于大数据技术提高预测准确性

SOP产销协调的策略、流程与模型

主计划的输出：策略均衡与全局最优

排程：基于手工作业的体验

排程的基本前提条件与目标

举例：如何根据紧急系数制定进行生产排程的安排？

精益排程的思路

设定不同作业目标，正确运用不同的作业排序原则

举例：如何运用DD、FIFO、SOT、More法则进行作业排序

演变：从MRP到APS的逻辑

MRP的核心逻辑分析：基于BOM的无约束系统

APS的核心逻辑分析：基于模型寻优的约束系统

举例：典型APS软件系统的使用介绍

APS的数据输入与排程引擎

举例：基于线性规划的排程算法框架应用场景

MES系统与排程功能简介

畅想：机器学习与智能排程

机器学习与人工智能

基于BI的智能排程

若干核心算法举例（遗传算法GA）