工厂运营大数据集成与应用
课程时长: 2天
课程价格: ¥5200
培训对象: 制造型企业高管,厂长,运营总监,生产管理,设备管理,信息化系统等相关部门负责人。
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睿选观点
在中国制造迈向智能制造的进程中,工业“大数据”是各级工厂运营管理人员必须快速掌握和应用的知识,我们将摒弃过于专业、深奥的技术性介绍,结合业务与数据的关系,探索智能工厂中大数据构建之路,使运营管理人员更好地理解大数据的体系与价值,真正实现工厂管理的数据化与智能化。
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课程收益
掌握大数据的特点和基本处理方法;理解工业大数据体系的基本构成,初步掌握工厂各类运营数据的关联与分析方法,逐步实现工厂管理的数据化与智能化。
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培训对象制造型企业高管,厂长,运营总监,生产管理,设备管理,信息化系统等相关部门负责人。
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培训时间2天
一 解读工业4.0与智能制造
1 德国工业4.0的真实意义
2 德国,美国,中国制造战略的差异
3 大数据的意义:机器人+MES=智能制造吗?
二 大数据及其技术基础
1 何为“大”?大数据的4V
2 大数据的三大技术基础与四大处理方法
3 核心技术简介:数据挖掘的算法与应用场景
4 关联背景简介:人工智能,hadoop,神经网络。。。
5 案例:大数据的商业应用-用户画像与精准营销
三 工业大数据的系统构建
1 工业大数据的特点:非结构化、实时性
2 工业大数据与商业大数据的特点对比
3 工厂大数据的管理现状:数据孤岛、标准不一、缺乏算法等
4 工业大数据的体系构建:
数据采集:从ERP到物联网
数据处理:数据质量、成熟度、建模
应用场景:产品设计、设备诊断、质量管理等
5 工厂运营数据的关联与分析探索
工厂运营数据的类型:业务分类与结构分类
工厂运营目标与数据关联的逻辑
讨论:运营数据变化与工厂布局、生产模式的关系
6 相关技术简介:CPS与IoT
四 大数据与工厂设备故障
1 传统故障诊断技术
2 案例:大数据在设备诊断中的应用
五 大数据与工厂计划排程
1 管理现状:计划赶不上变化
2 无约束计划与现实存在的瓶颈
3 案例讨论:APS系统与数据
六 大数据驱动的智能车间
1 实施基础:车间、云端、物联网与移动互联
2 数据化管理
3 关联分析与演化规律
4 案例:数据驱动的红领服装工厂
城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
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上海 | 2 | 6000 | 27-28 |