数据分析在问题解决中的应用
课程时长: 2天
课程价格: ¥4900
培训对象: 企业管理、运营、技术等部门的技术人员、管理人员
-
课程收益
- 提高数据分析能力;
- 挖掘历史数据的价值;
- 建立用数据解决问题的思维和工作习惯;
-
培训对象企业管理、运营、技术等部门的技术人员、管理人员
-
培训时间2天
课程内容
第一部分 基本数据分析概念
1 分析的统计理解:
· 数据类型
· 数据分析的类型
· 统计分析的角度:分布,趋势及变异
2 分析软件介绍及基本操作
3 数据汇总
4 基本统计图表:
· 直方图:了解流程全貌
· 时间序列图/运行图:流程的趋势变化
· 柏拉图:离散流程的趋势及20/80法则
· 箱线图/点图:分布与对比
· 案例讲解
5 休哈特变异理论
· 变异游戏
· 一般原因变异 vs. 特殊原因变异
· 判断方法
第二部分 数据分析的思维
1 数据驱动问题的理解
2 实际问题转化为统计问题
3 问题的可视化
4 在应用场景中挖掘分析价值
5 数据分析与专业分析的融合
第三部分 数据分析的主要任务
1 合格分析(判定合格/不合格及了解合格/不合格水平)
· 数据收集:抽样
· 确定标准/公差
· 判定KPI:合格率/缺陷率,PPM水平,过程能力指数CPk
· 在分析软件中练习及案例讲解
2 稳定性/异常分析
· 稳定性的可视化分析:时间序列图
· 识别流程异常:控制图方法(I-MR, XBAR-R, 以及离散控制图)
· 流程稳定性分析案例讲解及操作
3 原因分析
· 数据收集:分层因子及收集表的设计
· 分析手段:柏拉图法
· 分析手段:分层的箱线图及点图法
· 分析手段:控制图法
· 分析手段:散点图法
· 质量问题分析案例讲解
4 预测分析(管理及技术的辅助决策)
· 分析手段:基于趋势线的散点图回归法
· 供应链问题分析案例讲解
第四部分 数据分析实战
1 数据分析项目实操(以小组为单位)
2 项目分析报告的发表及分享
城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
上海 | 2 | 4500 | 22-23 | |||||||||||
苏州 | 2 | 4500 | 19-20 | |||||||||||
上海 | 2 | 4500 | 13-14 | |||||||||||
苏州 | 2 | 4500 | 19-20 |