一 传统故障诊断的局限

1. 传统故障诊断方法与工具

2. 传统故障诊断的局限性

3. 状态监测与故障诊断技术对提高企业设备管理水平的作用和意义

讨论：你身边有哪些设备可以进行监测和诊断，用哪些手段诊断，你了解这些设备吗？

二 设备状态特征提取

1. 从张学友演唱会抓小偷的故事看故障诊断的智能化

· 人脸识别与智能诊断的基本原理

· 智能诊断的优势与应用场景：实时、高效、远程

案例1：你是听声辩器的武林高手吗？

2. 设备状态的“脸谱”：状态特征的含义与作用

· 为什么要提取设备状态特征

· 设备状态特征的分类

· 特征值的含义和作用

· 提取特征值要做哪些准备

· 设备运行状态的“脸谱”抓取：设备状态信号采集

· 信号采集的手段

· 音频和振动信号采集

· 音频和振动信号的采样频率和频谱

· 振动信号的频谱分析

· 特征提取案例

· 振动和电压等特征提取软件介绍（自研版权）

案例2：利用软件提取轴承振动信号的设备状态特征

· 音频和振动信号分析

· 小波包和小波包特征

· 小波包和频谱分析软件介绍（自研版权）

案例3：高压泵声音信号的频谱图绘制和小波包特征提取

案例4：汽车发动机声音信号的频谱图绘制和小波包特征提取？

· 利用控制图进行设备运行趋势的判断

· 控制图的概念

· 设备运行趋势的控制图判别法则

· 利用软件（自研版权）绘制控制图

案例5：利用控制图判别鼓风机运行趋势

案例6：利用控制图判别制动器制动性能趋势

案例7：利用控制图发现轴承早期故障

案例8：利用控制图判别高压泵运行趋势

· 故障诊断的基石——特征优化技术

· 为什么要进行特征优化？

· 特征优化方法-Relief算法简介

· 使用特征优化软件（自研版权）进行特征优化？

案例9：鼓风机故障特征的优化

案例10：轴承故障特征的优化

案例11：高压油泵特征的优化

案例12：汽车发动机特征的优化

案例12：汽车发动机特征的优化

· 基于人工智能的故障诊断技术

· 利用神经网络进行设备故障智能诊断

· 利用邻近算法进行设备故障智能诊断

· 利用支持向量机进行设备故障智能诊断

· 利用故障智能诊断软件（自研版权）实现故障诊断

案例13：鼓风机故障智能诊断

案例14：轴承故障智能诊断

案例15：高压油泵故障智能诊断

案例16：汽车发动机故障智能诊断

· 设备维护利器——故障树介绍

· 故障树基本原理

· 故障树分析步骤

· 故障树软件的基本操作

案例17：溢流阀故障树分析

· 故障树的定性分析

· 故障树的定量分析