DOE实验设计(经典)

课程时长: 2天

课程价格: ¥4500

培训对象: 产品设计工程师、工艺设计工程师、质量工程师。以及任何期望降低质量成本,PPM作为业务目标的企业和人员,需要理解和运用试验设计的人员

  • 睿选观点

    讲解如何进行实验,实验设计以及如何分析实验结果。讲解实验设计的原理及如何将其运用在产品设计、工艺设计和质量改进中,提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行试验设计和数据分析。经典DOE通过筛选实验及部分“析因法”,从众多“过程”特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。

  • 课程收益
    • 提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习;
    • 掌握有关试验设计的概念、方法、原理。
    • 掌握常见试验设计方法、以及各种方法的运用范围。
    • 掌握DOE工具的应用步骤,以及在各种情况下如何选用各种方法。
    • 系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率。

  • 培训对象
    产品设计工程师、工艺设计工程师、质量工程师。以及任何期望降低质量成本,PPM作为业务目标的企业和人员,需要理解和运用试验设计的人员
  • 培训时间
    2天

本课程不同讲师大纲略有不同,详询课程顾问

课程内容

第一部分 DOE基础知识

1 试验的定义

2 系统(过程)和模型

3 试验设计和分析的含义

4 为什么需要DOE

5 试验设计和分析的历史和发展

6 试验设计和分析的作用

7 试验设计DOE有关术语

· 响应

· 因子 (可控因子、非可控因子)

· 水平/处理

· 主效应

· 交互作用

· 试验单元

· 试验环境

· 模型和误差

8 试验设计分类

9 试验设计运用步骤简介

10 DOE基本原则:重复、随机化和划分区组

第二部分 简单实验设计应用

1 单因子试验设计和分析

· 单因子试验设计

· 单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图、单值图

· 单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析、多重比较

· 单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归

2 简单正交试验(极差法)

第三部分 析因试验设计

1 析因试验设计的含义

2 完全析因试验设计的含义

3 2水平全因子试验概述

4 试验的安排、中心点的选择及随机化排序

5 代码化及其计算

6 全因子析因试验设计法的运用案例

· 明确试验目的

· 确定响应变量

· 选择因子与水平

· 选择试验计划

· 试验结果记录

· 试验结果数据分析

· 确定分析结果

· 进行验证试验

7 全因子试验设计和分析案例

第四部分 部分因子试验设计法

1 部分析因试验设计的含义

2 重影效应

3 部分因子试验的清晰度

4 部分因子实验的案例

· 案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例;

· 案例2:运用部分因子试验进行因子筛选案例

5 3水平及多水平试验设计概念

· 案例3:3水平试验设计案例

第五部分 响应曲面设计简介

1 响应曲面设计的概念;

2 中心复合设计

3 响应曲面设计的计划

· 用最速上升法寻找试验的最优区域

· 在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验

4 响应曲面设计案例

5 多响应试验设计案例

第六部分 试验设计运用

1 常用试验设计方法的适用范围

2 试验设计和分析运用步骤

3 试验设计和分析成功的因素

4 试验设计和分析案例

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
苏州 2 4500 10-11
苏州 2 4500 23-24
上海 2 4500 1-2
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