一 何谓大数据，大数据在哪里

1. 大数据并非是低成本可以运作

2. 大数据是企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但它到底在哪里

3. 何谓云计算，如何利用AI优势把数据运营起来

4. 数据运用，如何让供应链变得更加敏捷与精益

二 采购成本大数据

1 大数据离不开成本数据模板（双维度）

· 第一维度 以产品制造工艺为模版的数据基础

· 第二维度 12个要素的成本数据

· 如何搭建这样的成本分析模型

2 大数据获取是头等大事

· 内部数据：供应商准入时应获取的8个数据群

· 外部数据：利用爬虫技术，获取数据：材料、税务（注意HSCODE）、三大费用等数据

· 日常积累很关键，如物流数据、拜访报告等

三 供应商管理大数据体系

1 供应商数据的获取，从开发入手

· 开发时，我们参与部门有哪些

· 开发的动因与渠道

2 合作过程中如何对供应商的绩效评估

· 评估指标的设立

· 权重分配

· 供应商评估结果数据的应用

3 单一供应源的管理体系：8种表现

· 指定供应商

· 有竞争关系的供应商

· 多品种小批量等

· 拒绝使用甲方合同

· 要求甲方100%预付全部货款等

四 大数据应用下的预测、计划与紧急插单

1 计划的大数据平台建设，应注意的问题

· 预测数据的来源

· MTO与MTS的数据流转渠道

2 过滤体系

· 绝不能拷贝销售预测，用作生产计划与采购计划的数据来源

· 数据过滤的模型与全面应用：如何从销售预测数据到生产计划数据、如何从生产计划数据到采购PO

3 紧急插单的数据管理与插单逻辑（插单依据与如何解决插单）

· 如何引导，促使健康循环

五 安全库存数据模型与周转提升

1 安全库存设置的数据体系建设

· 安全库存设置的7个数据

2 呆货的形成，大数据给出的“杀手”排行榜

3 周转率的提升，如何提升仓库的周转1+8个方法

· IOI（institute of inventory）物流（仓库）字典

· 有条件或无条件退货

4 数字化仓库管理的核心，4.0仓库其实离我们并不远

· 打造可视化仓库的基础——异常报告数据的读取（预警与报警功能）

· 仓库追溯

· 物料布局

· AGV的使用

· RFID的数据（3个维度）

· 标准化的技术体系与数据体系

六 物流数据系统（国际与国内）运输成本数据模版

1 国内运输成本数据模版

2 跟车系统的管理与建设

3 国内运输路线规划数据— 三维数据的使用

4 车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用

5 国际运输成本数据模版及周期模版— 以EXW为主

6 国际承运商选择依据的数据管理

7 第三方物流的管理与评估数据群

课程总结与问题解答